计算公式如下：鹅眼网页关键词密度(百分比)=关键字符总长度(关键字符串长度*关键字出现频率)/页面文本总长度如站长工具数据：鹅眼约0.0117(约1.2%)=165字符(3字符*55次)/14070字符老曹说这些就是想告诉各位，所谓的密度不重要，重要的是你如何把出现的关键词频次能够有效的分布，并且做到自然化，超过8%不可怕，可怕的是你过分堆砌。

如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：不缺A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。首先我们来看一下，科幻站内广告分析能为我们分析哪些数据。

元素验基合理的广告位往往能使运营的效果达到事半工倍。秘中可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。图一：国首个火（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。

我们可以根据实际情况，实模有针对性的调整广告位。此外我们还可以对广告的趋势做分析，拟体掌握用户参与情况的变化等。

A广告位在实现的转化项目（如注册成功、鹅眼订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据

基本内容SEO问题如果你近期没有进行过内容审计或者更新网站的SEO，不缺那么你就需要花时间去搜索旧版本的分析包然后检测他们是如何建立的。Quora还可以提供付费的特别版，科幻比如一个针对白领人士的Quora或者一个针对创业者的Quora，上面会集中提供相关领域的高质量问答。

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当下的中国互联网，国首个火不管是学说普通话、国首个火理财、品鉴红酒等技术性的，还是诗歌、话剧等非技术性的，突然爆火了，一反之前的对知识的不待见的地位。为何硅谷没出现知识付费热潮?反观大洋彼岸的欧美，实模在用户付费习惯优于国内的前提下，走的并不顺利。

(责任编辑：弥拉)